ネット上で拾ったあるソース↓を
CentOS5.3でバイナリ化してみた。
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import math
from pylab import *
def gaussfunc(x,y,a,b):
return exp(-a*(x)*(x)-b*(y)*(y))
dx, dy = 0.05, 0.05
x = arange(-3.0, 3.0, dx)
y = arange(-3.0, 3.0, dy)
X,Y = meshgrid(x, y)
Z = gaussfunc(X, Y,1.0,0.5)*(2*X)*(4*Y*Y-2)
im = imshow(Z,origin='lower' ,alpha=.9)
colorbar(im)
cset = contour(Z, arange(-2.0,2.0,0.2), origin='lower' )
clabel(cset,
inline=1,
fmt='%1.1f',
fontsize=10)
hot()
show()
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バイナリ化にはbbfreezeを使用。
bbfreezeやmatplotlibのインストール方法は
以前の記事を参照。
"setup.py"という名前で下記の通り書く。
※別に"setup.py"という名前にする必要はない。
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from bbfreeze import Freezer
import glob
f = Freezer("dist",includes=('pangocairo',
'atk',
'matplotlib.backends',
'matplotlib.backends.backend_qt4agg',
'matplotlib.figure',
'pylab','numpy',
'matplotlib.numerix.fft',
'matplotlib.numerix.linear_algebra',
'matplotlib.numerix.ma',
'matplotlib.numerix.mlab',
'matplotlib.numerix.random_array',
'matplotlib',
'cairo',),
excludes=('_cairo',
'_gtkcairo',
'_gtkagg',
'_tkagg',
'_agg2',
'_cocoaagg',
'_fltkagg','_gtk',))
f.addScript("test.py" , True)
f()
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これを実行。
$ python setup.py
すると"dist"というディレクトリが作成される。
distディレクトリに移動し下記の通り必要なファイルをコピーする。
$ cp -r /usr/lib64/python2.4/site-packages/matplotlib/mpl-data .
※これをやらないとバイナリファイル実行したときに
data fileが無いって内容のエラーがでる。
そしてできあがったバイナリファイル"test"を実行。
$./test
でOK。
setup.pyには不要なincludeが入ってると思われる。
扶養なものは削ってスマートにしたい。
